《关于发展新质生产力的意见》近日印发。《意见》部署19项重点举措，明确提出全面实施“人工智能+”行动，推进人工智能对传统产业改造，强化算力、算法、数据供给，因地制宜布局行业AI中试基地与高价值应用场景，同时构建AI风险防控体系，保障人工智能安全、可靠、可控，为制造业数字化、智能化转型指明方向。

在此背景下，金现代推出了“智能制造13556整体解决方案”。

把AI嵌进业务链条

据企业介绍，这套方案是搭建一体化底座与技术平台，构建从底层设备联网、数据治理，到上层AI智能应用、虚实仿真的完整技术体系，把AI能力嵌入制造全业务链条，夯实算力、算法、数据供给的基础。

底座是一套数据体系。数据中台统一企业数据资产，完成数据集成、治理与指标建模，破除跨系统数据壁垒；AIoT（人工智能物联网）物联网平台兼容数百种工业协议，实现新旧生产设备、传感器的实时数据采集与边缘计算。二者的组合，一方面为上层AI应用提供了高质量的工业数据集，另一方面也让存量设备以较低成本完成数字化改造、实现快速接入与纳管。

引擎则是三大共性技术平台。其一是自研的工业垂域智能制造大模型及配套的工业智能体开发平台，面向生产制造场景打造工艺优化、设备预测性维护、质量缺陷诊断、生产调度、工业文档解析、智能报告生成等标准化智能体；其二是数字孪生平台，构建工厂、车间、产线、设备的多级虚实映射，支持产线仿真、产能推演与故障可视化预警，把产线改造的试错成本前置消化；其三是轻骑兵低代码PaaS（工业平台即服务）平台，作为金现代自研的核心底座，支持MES（制造执行系统）、QMS（质量管理系统）、LIMS（实验室信息管理系统）等工业软件的快速搭建与灵活迭代，并适配信创私有化部署，以应对不同行业的个性化场景需求。

试点先行不必停产

从覆盖范围看，该方案贯穿产品研发设计、中试验证、生产制造、经营管理、运维服务五个关键场景，服务智能工厂、智能车间、智能产线、智能装备、智慧企业五大领域。

金现代相关负责人介绍，在研发端，PLM（产品全生命周期管理系统）及研发管理相关系统打通研发与制造数据；中试验证环节，LIMS（实验室信息管理系统）智慧实验室系统结合AI智能体自动处理检测任务、生成检测报告；生产制造环节，MOM（制造运营管理系统）制造运营一体化平台整合MES（制造执行系统）、APS（高级计划与排程系统）、QMS（质量管理系统）、WMS（仓库管理系统）、SCADA（数据采集与监视控制系统），实现生产计划下达、过程管控与全流程质量追溯；经营管理环节，企业经营BI（商业智能数据）看板与HSE（健康安全环境管控平台）安全管控平台让生产、安全、供应链数据实现可视化；运维服务环节，AI大模型叠加物联网数据，实现设备健康监测与预测性维护，推动设备管理从事后抢修转向预测维护。

同时，该方案聚焦装备、电子、化工、冶金、能源、食品六大行业，针对离散制造与流程制造的不同生产特征，形成可复制、可推广的高价值工业AI应用场景，并助力企业建设行业AI应用实践载体。服务链条也从顶层咨询、智能制造成熟度CMMM（智能制造能力成熟度模型）评估，延伸至方案设计、项目实施与持续运维。实施路径强调“试点先行、分步落地”，不需要全厂一次性停产改造。

在推进AI落地应用的同时，安全管控被同步纳入方案设计。据介绍，方案从数据安全、模型监测、权限管控、风险预警等多个维度构建保障体系，对模型输出结果进行校验，并建立技术监测、风险预警与应急响应能力，以满足企业私有化部署、等保、信创等合规要求。

公开信息显示，作为国内数智化解决方案服务商，金现代深耕产业数字化多年，已在多家头部制造企业落地智能工厂项目，积累了较为丰富的工业场景实践经验。

金现代相关负责人表示，将围绕“人工智能+制造”持续深化落地，继续打磨工业大模型、数字孪生等核心技术，打造更多标杆应用场景，推动制造业生产要素优化重组，以数智化转型带动全要素生产率提升。

（提示：上市公司信息仅供参考，市场有风险，入市需谨慎。）