随着科技的飞速发展，人工智能在卫生健康领域的应用越来越广泛。近日，国家卫生健康委员会印发的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》更是为智慧医疗的发展指明了方向。

业内人士指出，在体外诊断领域，借助人工智能的学习能力和超算能力，使检验人员能够从繁琐和重复性的工作中解放出来，如智能采血机器人、智能阅片、智能审核、智能报告解读等应用不仅大幅提升了工作效率，更为临床决策提供了精准有力的支持，在AI技术的加持下，医学实验室开启了智慧化检验的新纪元。

LIS+AI的实验室信息化解决方案

据悉，安图生物（603658.SH）实验室信息系统（LIS）以电子病历评级、ISO15189、CNAS等标准为指导依据，把握用户日益增长的自动化、信息化、智能化需求，切实针对实验室痛点，以人工智能技术解决实际业务痛点和结构化检验知识库贯穿科室全流程，实现实验室全方位业务和信息管理，打造知识+服务为核心的智慧型检验信息化平台，为检验、临床和患者提供优质服务。

检验报告智能解读辅助临床决策

为医学实验室和临床决策量身打造的“AI检验临床辅助决策系统”，包含检验知识库、知识图谱、临床路径查询、报告解读以及科研数据分析平台等功能。

知识库覆盖了超过5000个检验项目和3000种疾病解读；知识图谱以可视化的方式呈现检验指标与疾病之间的关联，为临床诊断提供依据；报告解读支持单指标解读、多指标联合解读。同时也为实验室人员提供了学习、提升的专业平台，让医学检验工作更精准、更高效。

人工智能赋能血清质量识别

值得一提的，安图生物全新自主研发生产的自动化流水线Autolas X-1 Series，将AI技术引入到自动化流水线。

通过AI识别技术，可以精准识别判断标本信息、离心状态及质量、血清量和血清质量（溶血、脂血和黄疸）、凝块与纤维丝等一系列信息，为检验结果的准确性保驾护航，为打造全流程自动化、智能化实验室奠定了坚实的基础。其中凝块与纤维丝识别方法已于2024年1月发表在医学检验权威SCI期刊Clinica Chimica Acta上（IF 5.0，JCR一区）。

实验室质量控制

通过质量控制、质量分析、质量管理三个层次进行实验室全方位质量指标管控。通过尤登图、累计和图、西格玛评价图、多重L-J图、患者数据质控、比对验证、性能验证等多种统计学算法精准分析，提高实验室的质量控制水平。

微生物实验室信息管理

微生物实验室管理系统，作为微生物实验室的中间体软件，整合实验全流程信息，一站式查看所有上机实验，一目了然，解决传统微生物实验标本定位问题。

系统结合微生物实验深度定制，实时显示血培养状态，实时提醒，降低血培养TAT；自动传输质谱鉴定结果到药敏，发挥承上启下的作用；一键WHONET导出、耐药分析报告功能降低工作负荷；内置折点及专家规则，覆盖少见及罕见耐药结果提示，提高药敏报告质量；院感及相关统计，及时提示院感；数据统计功能，维度全面，符合国内统计习惯。

实验室ISO15189认可支持系统

据悉，该系统符合最新国际标准ISO 15189《医学实验室质量和能力专用要求》（下称“ISO 15189”），为实验室提供一站式解决方案，覆盖了ISO 15189准则条款解读、文件管理、记录管理、自查核查、内审管理、管理评审、现场评审、自定义表单和工作流，便于客户个性化需求定制。为医学实验室认可提供信息化指导和支撑，使实验室认可工作变得轻松。

实验室试剂耗材智能管理

与此同时，该系统运用AI技术并结合精益库存管理的理念，针对实验室试剂耗材日常管理、业务需求而设计，实现实验室试剂耗材全流程闭环管理，可监控资质及产品使用问题，及时针对资质、有效期、异常出入库进行预警提示；可监控耗材需求及使用情况，可视化管理，实时对库存高低预警，仓位预设可帮助管理人员快速、精准定位库存位置；同时运用人工智能技术实现订单预测及试剂加量预测，并结合仪器项目试剂关系分析试剂耗材理论实际消耗情况，评估合理性，提高运营效率。

智慧区域医学检验中心信息化新融合

根据国家医联体、医共体建设对信息化的要求，融合区域中心实验室信息系统（RLIS)、区域医学检验中心物流平台、区域样本冷链物流系统（RSC）三大信息系统，实现样本接收、冷链运输监控、检验进程跟踪、区域质量控制等检验全过程，促进检验标准化、同质化建设和检验结果互认，提升检验质量，更好地服务患者。

“智领检验，慧创未来。”安图生物表示，在服务智慧化医院建设中，公司将继续以患者为中心、以临床为重心、以检验为核心，精准定位，运用信息化与智慧化手段持续提升服务品质与效率，积极推进卫生健康行业“人工智能+”应用创新发展，助推“健康中国”战略的实施。